一种用于域适应语义分割的联合对抗学习方法和系统
公开
摘要
本发明提出一种用于域适应语义分割的联合对抗学习方法和系统，所述方法包括域适应模块根据输入源域图像和目标域图像获得语义分割图以及判别分割图的属性，域适应模块包括一生成器和一判别器，所述生成器输出源域图像和目标域图像对应的语义分割图；所述译码器用于将不同层次的特征图处理为不同层分割图，一权重迁移模块将不同层次的特征图处理为迁移分割图；所述判别器对所述语义分割图和所述迁移分割图进行鉴别，判断所述语义分割图和所述迁移分割图属于源域或目标域；计算鉴别结果与图像实际所属域的损失函数，根据损失函数更新生成器、判别器的权重。
基本信息
专利标题 ：
一种用于域适应语义分割的联合对抗学习方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581669A
申请号 ：
CN202210238027.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王子磊毛语实张燚鑫
申请人 ：
合肥中科类脑智能技术有限公司;中国科技技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区创新大道2688号中新大厦11层1102-B236
代理机构 ：
上海市锦天城律师事务所
代理人 ：
陆少凡
优先权 ：
CN202210238027.9
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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