本发明具体涉及一种用于边缘计算的模型管理系统和方法，属于人工智能领域，所要解决的技术问题是，采用的技术方案为：一种用于边缘计算的模型管理系统和方法，包括样本库，用于对采集的数据进行预处理和对预处理完成后的数据分类为训练集与测试集进行存储；模型库，用于算法模型上传，生成算法模型的参数并镜像打包以及算法模型版本化管理与维护；模型训练平台，用于运用样本库中的训练集进行算法模型训练，训练成功的算法模型运用所述样本库中的测试集进行算法测试，测试通过后可远程下载至web端地址和台区边缘计算终端进行应用；本发明用于对台区边缘计算算法模型的统一管理，可以提升计算效率和算法的可复用性。