一种基于深度学习目标检测的虚拟现实安防监控平台
公开
摘要
一种基于深度学习目标检测的虚拟现实安防监控平台，属于智能安防检测领域。本发明的天气分类网络用于对输入图片进行天气分类，根据输出分类结果调用不同图像增强模型，图像增强模型包括暗光增强、去雨模型和去雾模型，对该部分模型进行了改进使其具有更好的处理效果并符合实时性应用需求。图像增强模型的输出将作为YOLOV5网络的输入进行目标检测，改进Yolov5目标检测网络的特征提取网络使其更加轻量化从而满足系统实时性需求。系统终端基于UE4引擎开发，提供三维虚拟界面，将算法模型部署在Web服务器，通过http协议将算法检测结果返回终端显示，直观的界面展示效果可以让安防人员更加快速查看和定位校园实时监控信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习目标检测的虚拟现实安防监控平台
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627269A
申请号 ：
CN202210240851.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李南希韩芳王青云
申请人 ：
东华大学
申请人地址 ：
上海市长宁区延安西路1882号
代理机构 ：
北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘一霖
优先权 ：
CN202210240851.8
主分类号 ：
G06T19/00
IPC分类号 ：
G06T19/00 G06V20/52 G06K9/62 G06V10/772 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 H04N7/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T19/00
对用于电脑制图的3D模型或图像的操作
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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