一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别...
公开
摘要
本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别方法，包括：获取图像，对图像进行预处理后分为测试集和训练集，对训练集利用改进的等密度线分析匹配统计模型算法，使用非重叠的采样窗口扫描图像，得到了训练后的人脸等密度分析匹配模型；利用测试集对人脸等密度分析匹配模型进行测试并输出人脸等密度模型匹配分类图像识别结果；最终利用人脸等密度分析匹配识别模型FRM进行人脸识别。与现有技术相比，本发明减少了人脸训练与识别的计算量，提高了识别的稳定性，不需要对每个人脸模型都计算相似度，并且几乎不降低识别率的前提下，提高识别的速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581997A
申请号 ：
CN202210242410.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱全银胡凌宇吴斌肖邵章王媛媛闫康申勇康刘楚涵史宇泉王翔云
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
代理机构 ：
淮安市科文知识产权事务所
代理人 ：
吴晶晶
优先权 ：
CN202210242410.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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