基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法
公开
摘要
本发明公开了基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法，首先利用多种脑电波形特征基于阈值法对脑电各个通道数据进行样本筛选，最终通过数据分割得到多通道棘波候选样本；对所得多通道棘波候选样本进行数据分析，并基于最优通道进行多种权值计算，通过加权算法由多通道棘波候选样本生成单通道候选样本数据；最后利用单通道棘波分类算法完成对生成数据的分类检测。本发明不仅可以通过多通道数据的加权生成算法，提取各通道数据中有效信息，提高棘波识别性能，还提供了一种筛选多通道棘波候选样本的流程，为后续其他同类型算法建立数据集提供了一种标准。另外进一步分析加权数据生成时所用到的权值，还能够检测棘波产生具体的通道位置。
基本信息
专利标题 ：
基于多通道脑电智能筛选与加权样本生成的棘波检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114587381A
申请号 ：
CN202210246380.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹九稳徐镇迪崔小南王天磊蒋铁甲高峰
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202210246380.1
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/372 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
