一种情绪图片库的搭建方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种情绪图片库的搭建方法及系统，使用网络爬虫技术自动获取不同类别的情绪图片，并进行归一化处理及标签制作处理，然后将处理好的情绪图片划分为训练集、验证集和测试集；基于SENet和DenseNet搭建初始深度神经网络模型，然后使用ImageNet图片库进行迭代训练；使用训练集和验证集对迭代训练后的深度神经网络模型进行迁移学习，使用测试集对迁移学习后的深度神经网络模型进行性能校验；对待识别情绪图片输入到最终模型进行识别，从而实现情绪图片库的自动更新。本发明采用上述搭建方法及系统，自动获取并智能化分类情绪图片，实现了情绪图片库的自动更新。
基本信息
专利标题 ：
一种情绪图片库的搭建方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581736A
申请号 ：
CN202210249845.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟国强蒋怡君梁佩鹏
申请人 ：
首都师范大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西三环北路105号
代理机构 ：
北京圣州专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王杰
优先权 ：
CN202210249845.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/776 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/951 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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