一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据气象预测数据构建待识别地区对应的天气特征；将天气特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出待识别地区对应的冷锋前识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中冷锋活动的自动识别，同时可自动识别出指定地区是否在冷锋前，从而提升了冷锋前识别效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565056A
申请号 ：
CN202210255102.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵宗玉安刚卓流艺张海忠孙明生秦东明
申请人 ：
中科三清科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼5层523室
代理机构 ：
北京辰权知识产权代理有限公司
代理人 ：
李小朋
优先权 ：
CN202210255102.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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