本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种高维特征提取方法，包括获取原始高维数据的特征数据，构建观测数据样本，其中，观测数据样本包括离散变量和连续变量；获取类别标签，根据类别标签对连续变量进行分组，得到分组变量，计算分组变量的排序和；基于预设检测算法对排序和进行计算得到评估参数，对所有评估参数进行转置得到相关性向量，根据相关性向量对原始高维数据进行特征筛选得到标记特征；获取目标特征筛选模型和连续参数，将标记特征和连续参数输入至目标特征筛选模型中，计算得到目标降维特征。本申请还提供一种高维特征提取装置、计算机设备及存储介质。此外，目标降维特征可存储于区块链中。本申请实现了对高维数据的精确特征提取。