本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取第一模态图像；通过第一候选网络对第一模态图像进行模态转换，得到第一生成图像；通过第二候选网络对第一生成图像进行模态还原，得到第一还原图像；基于第一生成图像和第一还原图像，获取约束损失值；基于约束损失值对第一候选网络进行训练，得到图像转换网络。即，通过对第一模态图像进行模态转换后又进行模态还原，分别得到第一生成图像和第一还原图像，来确定第一候选网络对应的约束损失值，从而对第一候选网络进行训练的方式，能够提高模型在三维图像空间中进行模态转换的准确度。