基于差分隐私的时空泛化轨迹数据发布方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于差分隐私的时空泛化轨迹数据发布方法，包括：对轨迹数据进行时间泛化，生成时刻位置空间集；提出基于密度峰值聚类算法的位置空间划分方法，生成候选划分集；结合指数机制概率性地选择最佳候选划分进行位置泛化；通过拉普拉斯机制对泛化轨迹统计值添加随机噪声，并结合一致性约束对噪声数据进行后置处理，发布泛化轨迹和加噪计数值。本发明的优点是：结合了聚类算法和差分隐私技术，克服了传统方法在轨迹数据发布场景下执行效率低和难以抵抗背景知识攻击的问题，提高了轨迹数据的隐私性和可用性。本发明适用于背景知识复杂、具有隐私保护需求的多维数据发布。
基本信息
专利标题 ：
基于差分隐私的时空泛化轨迹数据发布方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462093A
申请号 ：
CN202210256578.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
皮德常邱述媛
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210256578.8
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06F16/28 G06F16/29
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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