本发明是关于一种应用于城市大脑的激光点云建模方法和系统。该方法包括：步骤1、构建深度神经网络，采用Softplus激活函数对获取的点云数据进行特征表述，并基于LargeVis对形成的特征进行降维，然后利用自适应聚类算法进行聚类，把聚类的结果作为伪标签，进而通过反向传播更新网络的权重参数；步骤2、让更新权重参数后的网络重新预测伪标签；步骤3、依次交替执行步骤1和步骤2，直至完成激光点云数据建模。本发明提供的技术方案，可以快速、便捷、准确的在数字空间对物理实物建立3D模型（网格面边），保证了孪生模型具有高保真、高可靠、高精度的特征，对于具有高精度应用需求的场景尤为适用。