风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质
公开
摘要
本申请提出了一种风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质，该方法包括：从目标风电机组的历史运行数据中剔除异常数据以及非稳态数据；通过等间隔分类对历史运行数据进行工况划分，并通过高斯混合模型对每种工况下的数据样本根据样本相似性进行聚类，根据预设的筛选标准筛选出基准样本；基于条件变分自编码器构建目标风电机组在变工况下的基准模型,并通过基准样本进行训练；通过训练完成的基准模型计算重构概率，并获取所述目标风电机组的实时运行数据，根据重构概率以及实时运行参数的偏离度定位出异常的运行数据。该方法可以在变工况的条件下建立精确的基准模型，提高了机组在变工况下运行状态评估的准确性，并可精确定位异常参数。
基本信息
专利标题 ：
风电机组的运行数据异常检测方法、系统及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114623050A
申请号 ：
CN202210261000.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱俊杰任鑫周盛龙张华杨松圣马瑞霖郝龙张珩金怀康钟清杨峰赵建锋
申请人 ：
华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请人地址 ：
云南省昆明市盘龙区北京路延长线华能综合楼21楼
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄垚琳
优先权 ：
CN202210261000.1
主分类号 ：
F03D17/00
IPC分类号 ：
F03D17/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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