一种基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置
公开
摘要

本发明公开了一种基于VCSEL‑SA多层光子脉冲神经网络分类的装置,实验装置包括一组工作波长为850nm的激光二极管LD及其温度和电流控制器,三组无内置光隔离器的带有饱和吸收体的垂直腔面发射激光器VCSEL‑SA1,VCSEL‑SA2,VCSEL‑SA3及其温度和电流控制器,三组光耦合器OC1,OC2,OC3,两组可调光衰减器VOA1,VOA2,三组光检测器PD1,PD2,PD3。利用LD产生光信号经过PPG和MZM将输入样本调制后得到输入信号注入输入层VCSEL‑SA1,然后经过OC1后被分为两路,其中一路光经过PD1后注入EC,另一路光经过分光器后进入VOA1,经过OC2后注入隐藏层VCSEL‑SA2,经过VOA2后进入OC3,注入输出层VCSEL‑SA3,最终注入PD3得到样本分类结果。本发明装置在保证了较高的样本分类准确率的基础上,实现了对200ps以内的输入信号时延的鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种基于VCSEL-SA多层光子脉冲神经网络分类的装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595807A
申请号 :
CN202210265757.8
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
傅晨涛任振兴
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 :
济南北昌专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘昕
优先权 :
CN202210265757.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/067  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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