一种时间-波长交织光子神经网络卷积加速芯片
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种时间‑波长交织光子神经网络卷积加速芯片,适用于所有包含卷积运算的深度学习网络。本发明通过光子集成技术将完成卷积加速运算的调制器、波分延时加权微环阵列及平衡光电探测器一体化集成。基于波分复用技术将待处理信号分别加载到多个光载波上,通过微环与延迟线实现不同载波信号的卷积核系数加权与时间交织,通过平衡光电探测器实现加权后求和运算。本发明利用集成微环器谐振特性可实现任意卷积核矩阵的构建,结合延时可完成任意信号的卷积加速运算。将光作为信息载体,可大幅提高卷积运算的速率及能效比。

基本信息
专利标题 :
一种时间-波长交织光子神经网络卷积加速芯片
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358271A
申请号 :
CN202210267027.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭清水尹坤刘硕柴田刘士圆
申请人 :
之江实验室
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
邱启旺
优先权 :
CN202210267027.1
主分类号 :
G06N3/067
IPC分类号 :
G06N3/067  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/067
采用光的
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/067
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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