基于三重度量的图像隐写检测特征自适应选取方法
公开
摘要
本发明涉及隐写检测技术领域，特别涉及一种基于三重度量的图像隐写检测特征自适应选取方法。首次提出并构建了特征选取体系，并根据特征的特点将其划分为不同类别。特别地，着重考虑了必要特征、无用特征以及中立有用特征，并为此分别设计了三种不同的度量准则，有针对性地度量了这三种类别的特征。此外，为降低计算成本，利用准则的度量结果，设计了两种自适应参数调整模型，较好地确定了参数阈值，降低特征选取方法对参数的敏感性，避免了因主观经验设置参数对结果的干扰，并去除了无用特征的干扰，实现了在不依赖分类器的结果下快速有效地选取分类效果较好的特征的目的。利用本方法对隐写特征进行选取后，可明显缩短分类器处理的时间。
基本信息
专利标题 ：
基于三重度量的图像隐写检测特征自适应选取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627340A
申请号 ：
CN202210273676.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马媛媛于鑫泉许力戈马瑞蒲郝慧聪李淳张辉
申请人 ：
河南师范大学
申请人地址 ：
河南省新乡市牧野区建设东路46号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莹莹
优先权 ：
CN202210273676.2
主分类号 ：
G06V10/771
IPC分类号 ：
G06V10/771 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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