基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法，包括：S1、参数初始化；S2、构建DNA结合蛋白序列信息；S3、采用位置特异性得分矩阵表示蛋白质序列；S4、对位置特异性得分矩阵进行归一化，得到改进后的位置特异性得分矩阵；S5、输入卷积神经网络；S6、将卷积神经网络的输出结果输入至双向长短时记忆网络；S7、采用时间分布稠密层对不同存储单元生成的隐藏特征进行加权；S8、将稠密层的输出输入到Flatten层；S9、将改进后的位置特异性得分矩阵输入随机森林模型得到对特定蛋白质序列的决策结果；S10、将步骤S8的输出和步骤S9的决策结果输入评分层，按照设定的权重进行最终的预测评分。本发明提高了预测的性能和准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于改进蛋白质序列位置特异性矩阵的DNA结合蛋白识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114512188A
申请号 ：
CN202210274125.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-03-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冉坤彭绍亮赵雄君潘亮王练刘文娟
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
代理机构 ：
国防科技大学专利服务中心
代理人 ：
刘芳
优先权 ：
CN202210274125.8
主分类号 ：
G16B25/10
IPC分类号 ：
G16B25/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B25/00
特别适用于杂交的ICT；特别适用于基因或蛋白表达的ICT
G16B25/10
基因或蛋白质表达分型；表示比率估计或标准化
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 25/10
申请日 : 20220320
申请日 : 20220320
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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