一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法
公开
摘要
本发明涉及一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法，采集铜矿浮选过程中能够直接测量的过程变量数据采集人工标定的实验室标定铜品位样品数据
其中N为样本量，P为过程变量，R为实数集；对所述过程变量和实验室标定样品数据进行数据预处理，处理后的数据集，包括输入变量X∈RN×P和输出变量Y∈RN×1；并将处理后的数据集划分为训练集、测试集；获得软测量模型计算测试集的预测值公式，最后进行验证，本方法可以同时考虑变量选择和网络模型结构动态调整的问题，可以降低模型的复杂度，提高模型的在线预测能力。
基本信息
专利标题 ：
一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626304A
申请号 ：
CN202210275077.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙涛赵亚栋孙凯
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南格源知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘晓政
优先权 ：
CN202210275077.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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