一种对系统概念模型数据分类收集的方法
公开
摘要
本申请涉及数据管理技术领域，具体涉及一种对系统概念模型数据分类收集的方法。该方法包括：步骤一、分别按照描述“事物特征”(2)和“描述事物特征的信息”(5)这两种数据类型收集概念模型数据，及其关联关系；步骤二、利用“关联算子”类数据(6)收集两个或多个“描述事物特征的信息”所有数据之间的关联关系；步骤三、重复上述步骤，分类收集更多描述“事物”、“事物特征”和“描述事物特征的信息”的数据，并用更多“关联算子”类数据(6)收集用于描述相关“描述事物特征的信息”各数据之间关联关系的数据，直到完成对所关注系统概念模型所有数据的分类收集及关联。本申请有助于系统概念建模以及对概念模型数据的工程应用。
基本信息
专利标题 ：
一种对系统概念模型数据分类收集的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610969A
申请号 ：
CN202210277699.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵献民
申请人 ：
赵献民
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街40号246栋
代理机构 ：
北京艾格律诗专利代理有限公司
代理人 ：
王子溟
优先权 ：
CN202210277699.0
主分类号 ：
G06F16/906
IPC分类号 ：
G06F16/906 G06F16/901 G06N5/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/906
••聚类或分类
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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