一种输电故障类型自动识别判断方法
公开
摘要
本申请属于电网故障判断方法技术领域，尤其涉及一种输电故障类型自动识别判断方法。包括如下步骤：对巡检图像数据进行预处理得到初始图像数据；对对初始图像数据进行数据处理得到故障图像块；对预处理后获取的故障图像块进行标签化处理建立不同故障类型的故障数据库；抽取故障类型数据库建立数据库；建立基于CAPSnet故障特征提取网络，基于CAPSnet故障特征提取网络的故障判断。本申请的输电故障类型自动识别判断方法，能够有效针对原始巡检图像数据量大，无效数据多，处理难度高的问题，通过数据预处理和CAPSnet训练，能够实现高效准确的故障信息提取和分类识别，为实现自动化巡检和故障甄别提供基础。
基本信息
专利标题 ：
一种输电故障类型自动识别判断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612460A
申请号 ：
CN202210291734.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
欧阳利剑刘黎徐俊廖小云
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
申请人地址 ：
江苏省泰州市凤凰西路2号
代理机构 ：
武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
丁倩
优先权 ：
CN202210291734.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/10 G06T5/00 G06V10/26 G06V10/30 G06V10/50 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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