一种图像目标属性检测方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种图像目标属性检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，包括：利用基于预设目标边框训练集训练第一深度学习模型以得到的训练后的第一深度学习模型对待检测图像进行检测以得到第一检测结果，并根据第一检测结果对所述待检测图像进行裁剪，以得到相应的目标子图；利用基于预设关键点训练集训练第二深度学习模型以得到的训练后的第二深度学习模型对目标子图进行检测以得到第二检测结果；根据第二检测结果获取相应的目标信息，并基于目标信息对待检测图像的目标属性进行检测。本申请通过目标边框检测和关键点检测结合的方式，充分利用待检测图像中的信息，有效提高目标属性检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种图像目标属性检测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387658A
申请号 ：
CN202210292392.8
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-03-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李晗刘琛张钦禄安晓博
申请人 ：
浪潮云信息技术股份公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
鲁梅
优先权 ：
CN202210292392.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V40/10 G06V40/20 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220324
申请日 : 20220324
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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