本发明提供的一种智慧矿山安全隐患预测方法、系统、存储设备及终端，所述方法包括：S10，建立煤矿安全隐患因素的数据库，所述数据库包括：安全隐患名称、与所述安全隐患名称对应的区域位置、隐患因素的评价指标；其中，每个安全隐患名称均对应有至少一个区域位置，每个区域位置均对应有至少一个隐患因素的评价指标；且每个隐患因素的评价指标均对应有隐患因素的数据值；S20，获取待预测煤矿中存在的隐患因素的数据值并写入数据库；S30，确定各个区域位置中，隐患因素的评价指标对应的权重信息；S40，基于权重信息和隐患因素的数据值，计算安全隐患评分，得到安全隐患预测结果；本发明具有数据计算可靠的有益效果，适用于智慧矿山安全领域。