一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

基本信息

专利标题：

一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114461807A

申请号：

CN202210314718.2

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2022-03-29

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

饶志宏王海兮吴喆熹王效武马军常明芳肖宁周利均杨慧

申请人：

中国电子科技集团公司第三十研究所

申请人地址：

四川省成都市高新区创业路6号

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司

代理人：

孙元伟

优先权：

CN202210314718.2

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/205 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220329

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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