本发明公开了基于深度学习的有源数字阵列雷达实时故障诊断方法，涉及有源数字阵列雷达实时故障诊断技术领域，具体为基于深度学习的有源数字阵列雷达实时故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取有源数字阵列雷达整机和分系统历史观测数据，而历史观测数据为有源数字阵列雷达的历史工作状态数据、业务数据、机内自检数据；S2、采用有源数字阵列雷达整机和分系统历史观测数据构建训练集，对深度学习模型进行训练，得到该有源数字阵列雷达整机和分系统的故障深度学习模型。本发明可通过数据解析、剃野等方式处理有源数字阵列雷达数据，形成训练及测试数据集，实现有源数字阵列雷达历史数据库、与成熟软件算法平台。