本申请公开一种人像聚类的方法、装置及电子设备，该方法包括获取多个卡口各自的卡口特征，当未触发第一终止条件时，基于卡口聚类参数集合，对多个卡口的卡口特征进行卡口聚类，得到N个卡口聚类参数集合对应的N个卡口聚类结果，然后基于计算N个卡口聚类结果的N个卡口聚类评价值，更新N个卡口聚类参数集合；当触发第一终止条件时，在所有卡口聚类评价值中，基于最大卡口聚类评价值对应的卡口聚类结果，确定多个卡口各自所属类别，对属于同一类别的卡口在预设时间段内对应的人物图像进行人像聚类，得到最终的人像聚类结果。基于上述方法可以提高人像聚类的准确率，解决当前在对海量人像数据进行人像聚类中，存在聚类结果准确率低的问题。