基于域对抗转换的盲图像超分辨方法及系统
公开
摘要

本发明提供一种基于域对抗转换的盲图像超分辨方法,包括:输入一张具有未知退化信息的低分辨率图像,使用退化图像编码器提取输入图像信息,为了避免退化信息估计存在的缺陷,引入域转换模块实现从退化数据域到干净数据域的转换,同时尽可能保留输入图像的自身信息。此外,由于域转换过程中不可避免损坏图像本身信息,为了恢复域转换过程中损失的图像信息,我们引入特征增强模块根据输入特征恢复部分细节信息,同时为了充分利用图像自身的信息,我们在特征上采用模块中设计了多尺度残差结构从不同感受野提取信息并使用选择性核方式融合多尺度特征。

基本信息
专利标题 :
基于域对抗转换的盲图像超分辨方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114626989A
申请号 :
CN202210324405.5
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘耀李成龙王文忠汤进
申请人 :
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室);安徽大学
申请人地址 :
安徽省合肥市望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208
代理机构 :
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张景云
优先权 :
CN202210324405.5
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06T5/50  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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