限高装置下边缘位置检测模型训练方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种限高装置下边缘位置检测模型训练方法和系统，所述方法包括：采集目标区域内的海量图像，并基于海量图像构建限高装置的图像数据集，并按预设比例将所述图像数据集划分为训练集和测试集；提取所述海量图像中的所有限高装置，并对各所述限高装置的下边缘位置进行特征标注；利用深度学习网络对所述训练集中的限高装置进行模型训练，以得到限高装置下边缘位置检测模型。该方法和系统提高了训练得出的模型效果，使得后续限高装置的检测准确性较高，以保证行车安全。
基本信息
专利标题 ：
限高装置下边缘位置检测模型训练方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429620A
申请号 ：
CN202210357873.2
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-04-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙旭生杨超肖志鹏
申请人 ：
北京中科慧眼科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区创业中路32号楼32-1-1-559
代理机构 ：
北京远立知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李海燕
优先权 ：
CN202210357873.2
主分类号 ：
G06V20/56
IPC分类号 ：
G06V20/56 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06T7/13 G06T7/80 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/56
申请日 : 20220407
申请日 : 20220407
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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