一种跌倒检测方法、系统、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种跌倒检测方法、系统、计算机设备及存储介质。跌倒检测方法包括：在Lightweight OpenPose模型训练时进行数据增强操作，以使其能够识别跌倒的人物的人体关键点；将待识别图像输入Lightweight OpenPose模型获取待识别关键点，将待识别关键点按照预设顺序进行连接以获取待识别图像中目标人物的待识别骨骼图像，获取待识别骨骼图像的高度值和宽度值；将待识别骨骼图像输入预训练的二分类神经网络模型，获取模型分类结果，根据模型分类结果以及高度值和宽度值获取待识别图像中的人物是否跌倒的判断结果。本发明能够有效实时且准确判断目标人物是否跌倒。
基本信息
专利标题 ：
一种跌倒检测方法、系统、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463788A
申请号 ：
CN202210379016.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-04-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
申啸尘周有喜
申请人 ：
深圳市爱深盈通信息技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道曙光社区TCL国际E城G3栋1001
代理机构 ：
深圳市道臻知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈琳
优先权 ：
CN202210379016.2
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/52 G06V10/34 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220412
申请日 : 20220412
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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