基于迁移学习机制的流域超标准洪水模拟发生器构建方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于迁移学习机制的流域超标准洪水模拟发生器构建方法,包括以下步骤:提取流域干支流主要控制水文站,依据水流关系构建多个水文站的拓扑结构;所述拓扑结构包括多层级的节点;明确各节点的主要作用为基流或者非基流,该层级所有节点以外的区域视为无控区间;获取最高层级的节点以典型年为基础的超标准洪水模拟过程;按照拓扑结构的层级依次计算各层级每个节点的超标准洪水模拟过程集合。本发明考虑了流域多站点洪水时空关联性强特征,克服了纯随机模拟造成的结果失真问题,适用于防洪减灾管理的洪水数据处理,能为流域重大洪灾管理提供丰富的洪水数据。

基本信息
专利标题 :
基于迁移学习机制的流域超标准洪水模拟发生器构建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462322A
申请号 :
CN202210380089.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李安强李荣波李文俊喻杉
申请人 :
长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请人地址 :
湖北省武汉市江岸区解放大道1863号
代理机构 :
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 :
陈家安
优先权 :
CN202210380089.3
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F30/28  G06N20/00  G06F111/10  G06F113/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220412
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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