本发明涉及一种用于跨数据源医学图像分割的无监督域适应方法及系统，涉及医学图像分割技术领域。所述方法包括：将待处理源图和目标图输入图像转译网络得到转译后的类源域和类目标域图像；基于上一迭代次数下的判别器模块、转译后的类目标域和类源域图像对上一迭代次数下的编码器、图像转译解码器模块和判别器模块进行训练；将待处理源图和目标图、转译后的类目标域和类源域图像分别输入当前迭代次数下的图像分割模型，得到分割结果，根据待处理源图的标注和分割结果对图像分割模型进行训练。本发明可以提高医学图像分割模型对目标域数据源进行分割时的分割精度。