基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法，实现步骤为：提取SAR图像的异质特征；对待分割SAR图像进行区域分割；构建每个分割区域的特征协方差矩阵；计算每个分割区域的同质性指标以及相对于其他区域的异质性指标；获取SAR图像分割结果的评估结果。本发明提取SAR图像的异质特征包含灰度特征和纹理特征，所得到的同质性指标和异质性指标能够全面地体现分割结果的有效性，避免了现有技术存在的因所获取的分割区域内的同质性指标及分割区域间的异质性指标仅包含灰度特征导致的信息缺失的缺陷，有效提高了评估精度。
基本信息
专利标题 ：
基于异质特征的SAR图像分割结果无监督评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494858A
申请号 ：
CN202111656314.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余航刘志恒杨世航尹相杰蒋浩然周绥平余绍德
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202111656314.3
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/26 G06V10/44
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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