本申请公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法应用于服务器管理中心，包括：获取每个企业系统分别发送的用于对目标类型器件进行故障诊断的模型参数；所述模型参数为企业系统下不同的企业服务器利用与预设机器学习算法中的假设函数对应的代价函数确定出的参数；利用预设加权规则对不同企业系统发送的模型参数进行加权平均，以得到目标模型参数；将目标模型参数发送给每个企业系统下不同的企业服务器，以便在企业服务器宕机时，利用假设函数以及目标模型参数确定自身的所述目标类型器件是否出现故障。通过本申请的技术方案，可以将横向联邦学习应用在企业服务器的故障诊断中，提高故障诊断的准确率。