一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法,利用采集到的个体的多元生理信号数据,通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项,构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型;再设计模型求解算法求解模型,将待识别数据输入模型进行求解,即识别得到生理状态,实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案,可提升对生理数据分类类别的识别准确性,为个体生理状态识别提供切身便利与帮助,为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
基本信息
专利标题 :
一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462557A
申请号 :
CN202210382322.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
安钰冯毅隆陈善恩张玺
申请人 :
北京大学
申请人地址 :
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 :
北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人 :
黄凤茹
优先权 :
CN202210382322.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220413
申请日 : 20220413
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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