本发明公开了一种海量结构化数据的自适应聚合方法、系统及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及一种海量结构化数据的约减聚合方法、系统及电子设备。所述方法包括：通过第一聚合需求、数据属性集，利用层级属性约减处理器获得第一处理结果；构建可聚合性支持向量机获得第一输出结果；人工判断确定第一属性集；依次提取获得多个提取数据；根据第一聚合需求对多个提取数据聚合处理。解决了现有技术数据聚合时存在处理数据量大、聚合效率低，数据筛选后聚合存在精度不稳定、聚合可靠性低的技术问题。通过合理、有效的数据属性约减，达到了在保障聚合精度的基础上有效降低聚合处理数据量，提高聚合可靠性、针对性和聚合效率的技术效果。