一种基于机器视觉的术前胶质瘤恶性程度分级方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于机器视觉的术前胶质瘤恶性程度分级方法及系统，属于术前胶质瘤恶性程度分级技术领域。方法包括以下步骤：根据密集程度和肿瘤区域内各像素点的坐标，得到肿瘤区域内各ADC值对应的各像素点的窗口；根据窗口内各像素点的坐标，得到肿瘤区域内各ADC值对应的各像素点的密度向量；根据密度向量，得到肿瘤区域内各ADC值对应的弥散程度向量；根据弥散程度向量，预测肿瘤区域瘤细胞的扩散程度和扩散方向，利用预测的肿瘤区域瘤细胞的扩散程度和扩散方向对肿瘤区域的恶性程度进行分级。本发明能为医师提供较为精确的术前胶质瘤恶性程度信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的术前胶质瘤恶性程度分级方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494264A
申请号 ：
CN202210407207.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陶海泉郭丽李佳岩张浩刘秀娟吴开华鲍洪
申请人 ：
珠海市人民医院
申请人地址 ：
广东省珠海市香洲区康宁路79号
代理机构 ：
石家庄嘉宏智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
李兵
优先权 ：
CN202210407207.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/13 G06T7/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220419
申请日 : 20220419
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
