本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于遮挡感知的无监督光场视差估计系统及方法，其中，系统包括：神经网络输入模块，用于从光场图像的多个方向输入子孔径图像；特征提取模块，用于采用权重共享的空间特征金字塔结构提取每个方向的子孔径图像的不同尺度特征；特征融合模块，用于采用注意力机制分别对每个方向的子孔径的不同尺度特征进行特征融合，得到多个特征融合后的图像特征；视差回归模块，用于将多个特征融合后的图像特征映射到视差图像，得到预测视差图，并基于预测视差图得到无监督光场视差估计结果。由此，解决了相关技术中光场视差精度差、效率低的问题，从而在保证精度的情况下快速收敛，提升光场视差估计的精度与效率。