本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种光场深度估计方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对光场RGB图像进行伽马校正，生成光场伽马校正RGB图像；将光场伽马校正RGB图像、光场深度图和光场仿真点传输函数仿真图像进行前向RGB生成以仿真光场散焦图像，得到仿真光场RGB图像；利用注意力学习神经网络对仿真光场RGB图像进行光场深度估计，得到光场的估计深度图和全聚焦图像。从正向建立光场散焦成像模型提高深度估计准确度，基于光场散焦成像模型的光学图像，从逆向构建注意力学习神经网络快速估计场景深度，同时获得全聚焦图像，提高了光场深度估计的准确度，降低了算法计算量，提高了估计效率，可以进行实时估计。