基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法，采集并预处理风场内风力机的SCADA数据；基于风场内风力机的地理位置数据构建每台风力机的相对位置坐标；确定风场内风力机的节点集合和全局属性；确定风场内风力机之间的边集合和邻接矩阵；构建输入矢量图集；构建基于尾流偏转效应和2DJensen模型的改进的图神经网络模型；依据预处理后的SCADA数据集和输入矢量图进行参数优化，确定风场内风力机功率预测模型，确定风场中所有风力机节点的预测功率。本发明能够准确预测不同风况下整个风场内具有偏航误差角的风电机组的功率输出值。
基本信息
专利标题 ：
基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511158A
申请号 ：
CN202210412243.0
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-04-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱颖宁柳靖冯延晖
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
封睿
优先权 ：
CN202210412243.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220419
申请日 : 20220419
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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