全港池波浪有效波高的预测方法、系统、存储介质、应用

实质审查的生效

摘要

本发明属于波浪信息预测技术领域，公开了全港池波浪有效波高的预测方法、系统、存储介质、应用。全港池波浪有效波高的预测方法包括：首先进行数据集构建和预处理，进行港池内外波浪和港外风场数据的缺失值处理和归一化，再将该数据对应的时间信息进行多尺度特征编码，划分好数据集后搭建条件生成对抗网络，并将多尺度时间特征拼接融合处理后的风场、波浪特征输入到神经网络，不断迭代训练和更新调节神经网络参数和模型的超参数，最终建立最优的端到端的深度学习预测模型。本发明的预测模型十分简单易用，只要提供港池外的预处理好的风、浪数据和多尺度的时间编码信息输入到已建好的预测模型中，就能快速预测出整个港池内波浪的有效波高。

基本信息

专利标题：

全港池波浪有效波高的预测方法、系统、存储介质、应用

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114519311A

申请号：

CN202210418364.6

公开（公告）日：

2022-05-20

申请日：

2022-04-21

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

解翠满腾浩刘修栋董军宇

申请人：

中国海洋大学

申请人地址：

山东省青岛市崂山区松岭路238号

代理机构：

北京云嘉湃富知识产权代理有限公司

代理人：

谢子运

优先权：

CN202210418364.6

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-07 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220421

2022-05-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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