一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法
公开
摘要
本文提供了一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史终端业务流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史终端业务流量流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615088A
申请号 ：
CN202210436347.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚启桂张实君来骥王齐娄竞仇慎剑聂正璞李硕杨睿孟德李贤常海娇
申请人 ：
国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区枣林前街32号
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
林韵英
优先权 ：
CN202210436347.5
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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