本发明涉及一种数量推荐系统，具体地说，涉及基于大数据分析的果蔬农产品进货数量推荐系统。其包括进货周期确认模块、需求分析模块、价格预测模块、售卖时间判断模块和采购次数统计模块，其中：所述进货周期确认模块用于计算进货时间，该基于大数据分析的果蔬农产品进货数量推荐系统中，通过对库存数量的来预测出需要进货的数量，并根据库存果蔬的可售卖日期和采购价格降价的日期来对果蔬进行采购保存，实现在一个周期内分批次进货，达到周期内进货利益的最大化，解决了果蔬类食物的价格每天都会波动，当商家一次将周期内的果蔬全部采购完毕时，若周期内果蔬采购价格跌价幅度较大，就导致了商家在该周期内的利益降低的问题。