基于机器视觉的注塑件表面缺陷分析方法与系统
公开
摘要
本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的注塑件表面缺陷分析方法与系统，该方法包括：获取注塑件的表面灰度图像，对表面灰度图像进行特征提取得到缺陷区域，并对注塑件的浇口所在位置进行标记；计算缺陷区域内各像素点的梯度值和梯度方向，分别获取缺陷区域内各像素点与注塑件的浇口所在位置的连线，并获取缺陷区域内各像素点梯度方向与连线的夹角，记为气痕延伸角；统计缺陷区域内各像素点的梯度值和气痕延伸角构成的二元组，得到缺陷评价值；基于缺陷评价值计算缺陷分类系数；根据缺陷分类系数与设定范围进行缺陷区域的缺陷类型判断。本发明能够准确分析出产生气痕缺陷的原因，使工人能够有针对性的处理具有气痕缺陷的注塑件。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的注塑件表面缺陷分析方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565614A
申请号 ：
CN202210476946.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-05-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄克文
申请人 ：
武汉华塑亿美工贸有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市新洲区旧街七里岗村
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄行军
优先权 ：
CN202210476946.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/44 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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