一种结合立体匹配与深度学习的显微针孔视图降噪方法
公开
摘要
本发明公开了一种结合立体匹配与深度学习的显微针孔视图降噪方法，属于图像降噪方法技术领域；具体包括以下步骤：S1、立体匹配：将同一场景中不同视角下捕获的显微针孔视图与其相对应的中心视图一同输入立体匹配模块中进行立体匹配工作，得到其视图差；S2、图像块配对：根据视图差来搜索各视图中所有图像块，计算相似度，并获取与之配对的图像块，形成训练对；S3、图像训练：将图像块训练对输入CARE去噪网络中，训练后获得图像块的网络权重；S4、去噪结果预测：基于S3中所获得的网络权重对测试图像进行处理，预测图像的去噪结果。本发明相较于市面上现有设计，针对显微针孔视图的去噪速度更快，去噪效果更好。
基本信息
专利标题 ：
一种结合立体匹配与深度学习的显微针孔视图降噪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581910A
申请号 ：
CN202210483567.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黎柳欢
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
北京保识知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
汪浩
优先权 ：
CN202210483567.3
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/30 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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