通过低延迟深度学习实现同时降噪和去混响
实质审查的生效
摘要

本发明提出了一种方法,包括从音频样本的帧中提取关于听觉系统的耳蜗冲激响应的频谱特征;从神经网络处获得该帧中语音信号的估值(该神经网络在训练阶段接受过此类训练:即接受频谱特征作为输入并输出语音信号的估值)其中语音信号的估值包括混响,但不包括该帧中存在的噪声;使用在训练阶段获得的映射参数将语音信号的估值映射到该帧的频域,从而获得该帧中混响语音频谱的估值;从时间分布式神经网络中获得该帧的去混响帧,其中该帧中的混响语音频谱的估值被用作该时间分布式神经网络的输入。

基本信息
专利标题 :
通过低延迟深度学习实现同时降噪和去混响
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114373473A
申请号 :
CN202110290225.5
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-03-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵晓涵陈若非刘子赫姚斯强
申请人 :
达音网络科技(上海)有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区华申路180号1幢2层2009室
代理机构 :
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 :
余明伟
优先权 :
CN202110290225.5
主分类号 :
G10L21/0208
IPC分类号 :
G10L21/0208  G10L21/0216  G10L25/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号,以产生另一种可听的或非可听的信号,例如视觉信号或触觉信号
G10L21/02
语音增强,例如降低噪声或消除回声
G10L21/0208
噪声过滤
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/0208
申请日 : 20210318
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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