漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质
公开
摘要
本公开实施例涉及一种漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质。本公开实施例提供一种漂移速度预测方法，包括：获取待预测漂浮物所在位置处的环境特征参数，所述环境特征参数包括波浪特征参数；将所述波浪特征参数输入到预先训练的浪致漂移深度学习模型，得到浪致漂移速度；其中，所述浪致漂移深度学习模型基于第一样本漂移数据训练得到，所述第一样本漂移数据包括样本漂浮物的样本漂移速度观测值和对应的样本表层水流特征参数、样本风特征参数和样本波浪特征参数。通过预测浪致漂移速度，可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移速度，进而可以更为精准地预测待预测漂浮物的漂移路径。
基本信息
专利标题 ：
漂移速度预测方法、装置、计算设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580309A
申请号 ：
CN202210495718.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牟林王道胜李琰秦浩
申请人 ：
深圳市朗诚科技股份有限公司;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区八卦三路88号荣生大厦501室
代理机构 ：
北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张平
优先权 ：
CN202210495718.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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