交通速度预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

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摘要

本公开的实施例提供了一种交通速度预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及深度学习技术。该方法包括：获取0至T历史时间步地图中各路段节点的历史速度信息和历史时间相关信息；利用循环神经网络模型的编码器的第t个图生成器获得t历史时间步路段节点的动态自适应邻接矩阵；对t历史时间步路段节点的动态自适应邻接矩阵进行图卷积运算，确定编码器中的第t个编码单元的门函数；利用第t个编码单元的门函数获得第t个编码单元的隐状态；通过解码器对第T个编码单元的隐状态进行处理，获得未来时间步各路段节点的预测交通速度。本公开实施例提供的技术方案能够在建模时兼顾空间关联信息和时间关联信息，提高交通速度的预测性能。

基本信息

专利标题：

交通速度预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112863180A

申请号：

CN202110031628.8

公开（公告）日：

2021-05-28

申请日：

2021-01-11

授权号：

CN112863180B

授权日：

2022-05-06

发明人：

李府显李勇郭殿升孙福宁

申请人：

腾讯大地通途（北京）科技有限公司;清华大学

申请人地址：

北京市海淀区知春路49号2层224

代理机构：

深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司

代理人：

叶虹

优先权：

CN202110031628.8

主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G08G1/01 G06N3/08