自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请实施例提供了自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备。在本实施例中，根据每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型之间的差异，自适应地将每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型融合，能够减少模型对先前知识的遗忘，从而避免神经网络训练过程中的损失震荡，加快模型平滑收敛。
基本信息
专利标题 ：
自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612750A
申请号 ：
CN202210499300.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宝昌王滨王润琪吕金虎王田王星张峰
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨春香
优先权 ：
CN202210499300.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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