指标预测方法、系统以及其在磷酸生产中的应用
公开
摘要
本发明适用于计算机技术领域，提供了一种指标预测方法、系统以及其在磷酸生产中的应用，所述方法包括：基于生产相关历史数据和反应机理建立数字孪生模型，所述数字孪生模型用于预测反应中间指标；以生产相关历史数据作为测试样本训练深度学习模型，所述深度学习模型用于对数字孪生模型输出值和实际值的残差进行预测；将生产相关实时数据输入至数字孪生模型和深度学习模型中，对数字孪生模型和深度学习模型的输出结果进行耦合处理，以获取指标预测结果，可以提前预知系统一段时间后的产出情况，大大提高了现场人员对系统的控制能力，减少成本，创造更大价值。
基本信息
专利标题 ：
指标预测方法、系统以及其在磷酸生产中的应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596919A
申请号 ：
CN202210500535.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李颉左肇煜杨阳孙小娟张恒代光然黄毅廖恺
申请人 ：
安徽瑞邦数科科技服务有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区习友路3335号中国（合肥）国际智能语音产业园A区工程2幢中试厂房201
代理机构 ：
合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王家培
优先权 ：
CN202210500535.X
主分类号 ：
G16C20/10
IPC分类号 ：
G16C20/10 G16C20/70 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/10
•分析或设计化学反应、合成或过程
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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