基于双通道差分卷积网络的图片隐形水印检测方法
公开
摘要
本发明特别涉及一种基于双通道差分卷积网络的图片隐形水印检测方法，包括如下步骤：准备数据集，得到第一通道图和第二通道图；构建分类网络，利用准备好的数据集对分类网络进行训练优化，其中第一通道图输入到第一分支中，第二通道图输入到第二分支中；将待检测图片的第一通道图和第二通道图并行输入到训练好的分类网络中进行分类得到检测结果。针对嵌入水印的特点，对嵌入水印的通道使用中心差分卷积代替原始的卷积，中心差分卷积能够学习到水印的特征，同时，平均差分卷积可以减弱水印边界附近的边缘对水印的干扰；通过少量样本，就能搭建起高效的检测网络，在检测时，只需要将图片导入即可快速输出是否含水印的结果，使用非常的方便。
基本信息
专利标题 ：
基于双通道差分卷积网络的图片隐形水印检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612694A
申请号 ：
CN202210508933.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田辉刘其开郭玉刚张志翔
申请人 ：
合肥高维数据技术有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1栋21楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210508933.6
主分类号 ：
G06V10/46
IPC分类号 ：
G06V10/46 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/80 G06N3/04 G06N3/08 G06T1/00 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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