样本数据增强方法及系统及装置及介质及目标分类方法
公开
摘要
本发明公开了样本数据增强方法及系统及装置及介质及目标分类方法，涉及数据增强领域，包括：利用第一样本对卷积神经网络进行训练获得第一模型；利用所述第一模型获得所述第一图像中目标对应的类激活图；基于所述类激活图对所述第一图像中的关键信息进行定位，获得定位信息；对所述第一图像进行数据增强处理获得增强图像；基于所述定位信息，获得所述增强图像中的关键信息相对于所述第一图像中的关键信息的损失量，若所述损失量超过阈值，则忽略所述增强图像，若所述损失量小于或等于阈值，则基于所述增强图像获得所述第二图像；本发明能够有效对样本进行数据增强，且增强后的样本能够较好的保留原样本中的关键信息。
基本信息
专利标题 ：
样本数据增强方法及系统及装置及介质及目标分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612732A
申请号 ：
CN202210509914.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
成都数之联科技股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区锦绣街8号2层270号
代理机构 ：
成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
熊曦
优先权 ：
CN202210509914.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06T5/00 G06T7/187 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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