一种改进的主动学习遥感样本标记方法
公开
摘要
本发明涉及一种改进的主动学习遥感样本标记方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法首先利用改进的价值样本筛选策略筛选出兼具不确定性和多样性的价值样本，然后利用生成对抗网络生成价值生成样本以增加价值样本的数据丰富度，进一步利用价值生成样本训练出第二分类器组，利用训练的第二分类器组完成价值样本集的标记。本发明解决了传统主动学习中通过专家进行价值样本标记导致的人工成本高的问题，利用学习到丰富的价值样本特征的第二分类器组进行价值样本标记，在降低了人工成本的同时，有效增加了标记准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种改进的主动学习遥感样本标记方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627390A
申请号 ：
CN202210512002.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董铱斐段红伟邹圣兵陈婷
申请人 ：
北京数慧时空信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区海鹰路1号院1号楼二层201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210512002.3
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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